Paket ai.onnxruntime

Klasse TensorInfo

java.lang.Object

ai.onnxruntime.TensorInfo

Alle implementierten Schnittstellen

ValueInfo

public class TensorInfo
extends java.lang.Object
implements ValueInfo

Beschreibt einen OnnxTensor, einschließlich seiner Größe, Form und Elementtyp.

Zusammenfassung der verschachtelten Klassen

Verschachtelte Klassen

Modifikator und Typ	Klasse	Beschreibung
static Klasse	TensorInfo.OnnxTensorType	Die nativen Elementtypen, die von der ONNX Runtime unterstützt werden.

Zusammenfassung der Felder

Felder

Modifikator und Typ	Feld	Beschreibung
static int	MAX_DIMENSIONS	Maximale Anzahl von Dimensionen, die von den Java-Schnittstellenmethoden unterstützt werden.
TensorInfo.OnnxTensorType	onnxType	Der native Typ dieses Tensors.
OnnxJavaType	type	Der Java-Typ dieses Tensors.

Zusammenfassung der Methoden

Modifikator und Typ	Methode	Beschreibung
static TensorInfo	constructFromBuffer(java.nio.Buffer buffer, long[] shape, OnnxJavaType type)	Erstellt ein TensorInfo aus dem bereitgestellten Bytepuffer.
static TensorInfo	constructFromJavaArray(java.lang.Object obj)	Erstellt ein TensorInfo aus dem bereitgestellten mehrdimensionalen Java-Array, das zur Zuweisung des entsprechenden nativen Speicherplatzes verwendet wird.
static <T extends java.nio.Buffer> TensorInfo	constructFromSparseTensor(OnnxSparseTensor.SparseTensor<T> tensor)	Erstellt ein TensorInfo aus dem bereitgestellten OnnxSparseTensor.SparseTensor.
java.lang.String[]	getDimensionNames()	Ruft eine Kopie der benannten Dimensionen des Tensors ab.
long	getNumElements()	Gibt die Anzahl der Elemente in diesem Tensor zurück.
long[]	getShape()	Ruft eine Kopie der Form des Tensors ab.
boolean	isScalar()	Gibt true zurück, wenn die Form einen Skalarwert darstellt (d.h.
java.lang.Object	makeCarrier()	Erstellt ein Array mit der richtigen Form und dem richtigen Typ, um diesen Tensor zu halten.
java.lang.String	toString()

Methoden geerbt von Klasse java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, wait, wait, wait

Detail der Felder

MAX_DIMENSIONS

public static final int MAX_DIMENSIONS

Maximale Anzahl von Dimensionen, die von den Java-Schnittstellenmethoden unterstützt werden.

Siehe auch

Konstante Feldwerte

type

public final OnnxJavaType type

Der Java-Typ dieses Tensors.

onnxType

public final TensorInfo.OnnxTensorType onnxType

Der native Typ dieses Tensors.

Detail der Methoden

getShape

public long[] getShape()

Ruft eine Kopie der Form des Tensors ab.

Rückgabe

Eine Kopie der Form des Tensors.

getDimensionNames

public java.lang.String[] getDimensionNames()

Ruft eine Kopie der benannten Dimensionen des Tensors ab.

Rückgabe

Eine Kopie der benannten Dimensionen des Tensors.

toString

public java.lang.String toString()

Überschreibt

toString in Klasse java.lang.Object

isScalar

public boolean isScalar()

Gibt true zurück, wenn die Form einen Skalarwert darstellt (d.h. keine Dimensionen hat).

Rückgabe

True, wenn die Form ein Skalar ist.

getNumElements

public long getNumElements()

Gibt die Anzahl der Elemente in diesem Tensor zurück.

Wenn der zurückgegebene Wert negativ ist, dann bezieht sich diese Tensorinfo auf einen Eingabe- oder Ausgabeplatzhalter mit symbolischen Dimensionen, und die Elementanzahl kann nicht berechnet werden, ohne die symbolischen Dimensionen anzugeben.

Rückgabe

Die Anzahl der Elemente.

makeCarrier

public java.lang.Object makeCarrier()
                             throws OrtException

Erstellt ein Array mit der richtigen Form und dem richtigen Typ, um diesen Tensor zu halten.

Hinweis für String-Tensoren: Dieser Träger ist ein eindimensionales Array mit ausreichend Platz für alle Elemente, da dies das erwartete Format für den nativen Code ist. Es kann mit OrtUtil.reshape(String[],long[]) auf die richtige Form umgeformt werden.

Für fp16- und bf16-Tensoren ist der Ausgabeträger-Typ float, und daher erzeugt diese Methode mehrdimensionale Float-Arrays.

Rückgabe

Ein mehrdimensionales Array des entsprechenden primitiven Typs (oder String).

Wirft

OrtException - Wenn die Form nicht in Java darstellbar ist (d.h. wenn einer ihrer Indizes größer als ein int ist).

constructFromJavaArray

public static TensorInfo constructFromJavaArray(java.lang.Object obj)
                                         throws OrtException

Erstellt ein TensorInfo aus dem bereitgestellten mehrdimensionalen Java-Array, das zur Zuweisung des entsprechenden nativen Speicherplatzes verwendet wird.

Parameter

obj - Das zu inspizierende Objekt.

Rückgabe

Ein TensorInfo, das zur Erstellung des richtigen Tensor-Typs verwendet werden kann.

Wirft

OrtException - Wenn das bereitgestellte Objekt kein Array ist oder ein ungültiger Typ ist.

constructFromBuffer

public static TensorInfo constructFromBuffer(java.nio.Buffer buffer,
                                             long[] shape,
                                             OnnxJavaType type)
                                      throws OrtException

Erstellt ein TensorInfo aus dem bereitgestellten Bytepuffer.

Parameter

buffer - Der zu inspizierende Puffer.

shape - Die Form des Tensors.

type - Der Java-Typ.

Rückgabe

Ein TensorInfo für einen Tensor.

Wirft

OrtException - Wenn der bereitgestellte Puffer nicht mit der Form übereinstimmt.

constructFromSparseTensor

public static <T extends java.nio.Buffer> TensorInfo constructFromSparseTensor(OnnxSparseTensor.SparseTensor<T> tensor)
                                                                        throws OrtException

Erstellt ein TensorInfo aus dem bereitgestellten OnnxSparseTensor.SparseTensor.

Typparameter

T - Der Puffertyp.

Parameter

tensor - Der Sparse-Tensor.

Rückgabe

Ein TensorInfo für einen Sparse-Tensor.

Wirft

OrtException - Wenn der bereitgestellte Tensor zu viele Elemente für seine Form hat.