ORT-Ökosystem
ONNX Runtime fungiert als Teil eines Ökosystems von Tools und Plattformen, um ein End-to-End-Maschinelles-Lernen-Erlebnis zu bieten. Nachfolgend finden Sie Tutorials für einige Produkte, die mit ONNX Runtime arbeiten oder sich in ONNX Runtime integrieren lassen.
Inhalt
- Azure Container für PyTorch (ACPT)
- Azure Machine Learning Services
- Azure Custom Vision
- Azure SQL Edge
- Azure Synapse Analytics
- ML.NET
- NVIDIA Triton Inference Server
Azure Container für PyTorch (ACPT)
- Dokumentation zu Azure Container für PyTorch (ACPT)
- Azure Container für PyTorch (ACPT) - Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Services
- Azure Container Instance: BERT
- Azure Kubernetes Services: FER+
- Azure IoT Sedge (Intel UP2-Gerät mit OpenVINO)
- Automated Machine Learning
Azure Custom Vision
- Exportieren eines Custom Vision-Modells in das ONNX-Format
- Verwenden eines Custom Vision-Modells mit Windows Machine Learning